プログラム

発表時間

シンポジウム論文ロング発表: 30分（発表20分，質疑10分）
シンポジウム論文ショート発表・一般論文・既発表論文・招待講演: 20分（発表15分，質疑5分）

9月17日（水）

	会場A: 202号室	会場B: 201号室	会場C: 204+205号室
9:30-9:45	オープニング (会場A: 202号室)
9:45-11:15	基調講演 (1) (会場A: 202号室) 座長：肥後芳樹（大阪大学）
9:45-11:15	アジャイルの現在・源流・AIとの未来平鍋健児（株式会社永和システムマネジメント代表取締役社長）
11:15-11:25	休憩
11:25-12:25	欠陥の特定・修復・予測座長：角田雅照（近畿大学）	モデルベース開発と変換技術座長：小林隆志（東京科学大学）	トレーサビリティ・セキュリティ・ライブラリ更新座長：林晋平（東京科学大学）
	SpectAcle: Fault Localisation of AI-Enabled CPS by Exploiting Sequences of DNN Controller Inferences Deyun Lyu (Kyushu University), Zhenya Zhang (Kyushu University), Paolo Arcaini (National Institute of Informatics), Xiao-Yi Zhang (University of Science and Technology Beijing), Fuyuki Ishikawa(National Institute of Informatics), Jianjun Zhao (Kyushu University) [既発表論文]	Key-Value Storeを用いた二分決定グラフのスケーラビリティの向上小田昂次朗，土屋達弘（大阪大学） [一般論文]	LLMによるソフトウェア開発の自律遂行に向けたトレーサビリティリンクベースの情報検索手法の提案秋信有花，倉林利行（NTT） [シンポジウム論文 (研究) ショート発表]
	Repairing Regex-Dependent String Functions Nariyoshi Chida (NTT), Tachio Terauchi (Waseda University) [招待論文]	LLMによる反例誘導型Promelaモデル修復とその初期評価長谷川咲，鵜林尚靖，鷲崎弘宜（早稲田大学） [一般論文]	脅威レポートからAIシステムへの攻撃シナリオを生成するLLMベースパイプライン土田拓将，藤原雄矢，鷲崎弘宜，鵜林尚靖（早稲田大学） [一般論文]
	Long-term Software Fault Prediction with Wavelet Shrinkage Estimation Jingchi Wu, Tadashi Dohi, Hiroyuki Okamura (Hiroshima University) [招待論文]	Partial Bidirectionalization of Model Transformation Languages Soichiro Hidaka (Hosei University), Massimo Tisi (IMT Atlantique) [招待論文]	破壊的変更を伴うライブラリ更新における移行ガイドの構成要素の分析門埜孝拓，嶋利一真（奈良先端科学技術大学院大学），神田哲也（ノートルダム清心女子大学），山﨑和真，松本健一（奈良先端科学技術大学院大学） [一般論文]
12:25-13:25	昼休憩
13:25-14:55	企画：海外研究者による招待講演 (会場A: 202号室) 座長：近藤将成（九州大学）
	The Challenges of Documenting the Supply Chain of Today’s Software Daniel German (University of Victoria, Canada)
	Exploring Software-related Data in (Web) Extended Reality David Moreno (Universidad Rey Juan Carlos, Spain)
14:55-15:05	休憩
15:05-16:35	ソフトウェア品質・信頼性座長：嶋利一真（奈良先端科学技術大学院大学）	企業視点・開発プロセスの実証的分析座長：鷲崎弘宜（早稲田大学）	学生国際英語ポスターセッション座長：Raula Gaikovina Kula（大阪大学）
	Lightformer: A lightweight Transformer-based model for software reliability prediction on small-scale datasets Hirai Takaya, Xiao Xiao (Tokyo Metropolitan University) [一般論文]	ChatGPT4oを用いた要件定義支援及びソースコード生成支援の実用性に関する考察 ―人手による商用製品開発との比較 ― 新山剛司（愛媛大学／ピー・アール・オー），阿萬裕久，二宮崇（愛媛大学） [シンポジウム論文 (実践) ショート発表]	学生国際英語ポスターセッション
	Development and Benchmarking of Multilingual Code Clone Detector Wenqing Zhu (Nagoya University), Norihiro Yoshida (Ritsumeikan University), Toshihiro Kamiya (Shimane University), Eunjong Choi (Kyoto Institute of Technology), Hiroaki Takada (Nagoya University) [招待論文]	Fine-tuning Open-Source Large Language Models for Code Documentation Generation: An Evaluation from an Enterprise Perspective Jinan Dai, Shinji Itoh (Hitachi, Ltd) [シンポジウム論文 (実践) ショート発表]
	A Quantitative Investigation of Trends in Confusing Variable Pairs Through Commits: Do Confusing Variable Pairs Survive? Hirohisa Aman (Ehime University), Sousuke Amasaki (Okayama Prefectural University), Tomoyuki Yokogawa (Okayama Prefectural University), Minoru Kawahara (Ehime University) [招待論文]	生成AIを活用したITシステム障害対応ナレッジ作成および検索方式の検討と評価和田清美，増田峰義（日立製作所） [シンポジウム論文 (実践) ショート発表]
		ソフトウェア開発におけるアンケート調査の分析：企業業績の向上に資する開発プロセス要因の抽出古山恒夫（元東海大学） [シンポジウム論文（研究）ショート発表]
16:35-16:45	休憩
16:45-18:00	ポスターセッション（1F ポスター会場）
18:00-18:30	移動
18:30-20:30	情報交換会＠コットンクラブ

9月18日（木）

	会場A: 202号室	会場B: 201号室	会場C: 204+205号室
9:50-10:30	生成AIの活用とソフトウェア工学教育座長：横井一輝（NTTデータグループ）	ファジング座長：吉田則裕（立命館大学）
	発達障害を対象とした生成 AI 活用の国際的実践に関する系統的文献レビュー宮﨑仁（日本文理大学），鷲崎弘宜（早稲田大学／国立情報学研究所／SI&C／エクスモーション），大森隆行（静岡大学），布村佑奈（日立製作所），小林浩（SI&C），野田夏子（芝浦工業大学），杉山亮太，倉原幹貴人（早稲田大学），槇原絵里奈（立命館大学） [シンポジウム論文 (研究) ショート発表]	Fuzz4AllによるSolidityコンパイラSolcのファジング井垣春澄，土屋達弘（大阪大学） [一般論文]
	シラバスから見る日本と海外におけるソフトウェア工学教育の違い：世界のトップ大学との比較柏祐太郎（奈良先端科学技術大学院大学），近藤将成（九州大学），槇原絵里奈（立命館大学），亀井靖高（九州大学） [シンポジウム論文 (研究) ショート発表]	My Fuzzers Won’t Build: An Empirical Study of Fuzzing Build Failures Olivier Nourry(Kyushu University), Yutaro Kashiwa (Nara Institute of Science and Technology), Weiyi Shang (University of Waterloo), Honglin Shu (Kyushu University), Yasutaka Kamei (Kyushu University) [招待論文]
10:30-10:40	休憩
10:40-12:10	基調講演 (2) (会場A: 202号室) 座長：伊原彰紀（和歌山大学）
10:40-12:10	実用的なソフトウェア開発エージェントの構築 Graham Neubig（Carnegie Mellon University 准教授）
12:10-13:10	昼休憩
13:10-14:40	チュートリアル座長：安田和矢（日立製作所）	開発者と組織座長：柗本真佑（大阪大学）	機械学習とLLMのためのテスト座長：石尾隆（公立はこだて未来大学）
	チュートリアル: LLM/生成AI＆エージェントによるソフトウェア開発の実践と展望 – 設計からテスト，さらには組織や業界のあり方まで – 鷲崎弘宜（早稲田大学），鵜林尚請（早稲田大学），増田航太（SI&C），徳本晋（富士通），竹之内啓太（NTTデータグループ），斎藤忍（NTT）発表資料	開発者のIDE操作履歴に基づくソースコード著者推定大森隆行（静岡大学），桑原寛明（南山大学），西垣正勝（静岡大学） [シンポジウム論文 (研究) ロング発表]	拡張知識を持つLLMシステム向けテストケース生成基盤 TORAK 新原敦介，竹森司，小川秀人（日立製作所） [シンポジウム論文 (実践) ロング発表]
		OSSライフサイクルにおけるユーザーと開発者の影響関係の変遷植松彩奈，鷲崎弘宜，鵜林尚靖（早稲田大学），高橋寿一，高木陽平（AGEST） [シンポジウム論文 (研究) ショート発表]	機械学習システムの組合せテストのためのテストケース設計手法の実装と比較照屋慧悟，井垣春澄，宇都宮壮一，小田昂次朗，小田風太，土屋達弘（大阪大学） [一般論文]
		開発者満足度の向上に向けた要因の抽出と因果構造・クラスタの探索的分析白尾羽麗，宮田陸歩，左心，鷲崎弘宜，鵜林尚靖（早稲田大学），松岡健治，三井章弘（パナソニックオートモーティブシステムズ），足立拓真 [一般論文]	Approximation-guided Fairness Testing through Discriminatory Space Analysis Zhenjiang Zhao (University of Electro-Communications), Takahisa Toda (University of Electro-Communications), Takashi Kitamura (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) [招待論文]
14:40-14:50	休憩
14:50-16:20	ソースコード座長：大森隆行（静岡大学）	OSSを対象とした実証的研究座長：崔恩瀞（京都工芸繊維大学）	テスト支援技術座長：徳本晋（富士通）
	生成AIを用いた長いメソッドを対象とするソースコード開発機能の開発と評価村田大二郎，明神智之，伊藤信治（日立製作所） [シンポジウム論文 (研究) ショート発表]	独立性検定と特徴量重要度抽出を用いたプルリクエストとソフトウェア不具合混入との関係分析川野稜介，西浦生成，水野修（京都工芸繊維大学） [シンポジウム論文 (研究) ロング発表]	Gradleビルドスクリプトの検証を目的としたテストライブラリの提案藪下友，柗本真佑，楠本真二（大阪大学） [シンポジウム論文 (研究) ロング発表]
	Javaソースコード向け静的解析ツールプラットフォームの開発を通して丸山勝久（立命館大学） [既発表論文]	版管理リポジトリに含まれる設定ファイルに対する命名規則の調査ー命名規則の共通認識形成に向けてー忠谷晃佑，柗本真佑，楠本真二（大阪大学） [シンポジウム論文 (研究) ショート発表]	Webページのレイアウト不具合を強調表示するツールMixVRTのクロスブラウザテスト対応による実用性の向上有留直希，片山徹郎（宮崎大学） [一般論文]
	Understanding Code Change with Micro-Changes Lei Chen (Tokyo Institute of Technology), Michele Lanza (Università della Svizzera italiana), Shinpei Hayashi (Tokyo Institute of Technology) [招待論文]	Stack Overflowにおける内部リンクと外部リンクの影響調査瀬澤勇斗，槇原絵里奈（立命館大学），近藤将成（九州大学），吉田則裕，井上克郎（立命館大学） [一般論文]
	車載ソフトウェアの品質向上に向けたソースコードアノテーション導入による有効性検証三治真也，黄文鴻（デンソー） [一般論文]	Predicting Open Source Contributor Turnover from Value-related Discussions: An Analysis of GitHub Issues Jack Jamieson (NTT), Naomi Yamashita (NTT), Eureka Foong (University of Tokyo) [招待論文]
16:20-16:30	休憩
16:30-17:00	CS領域功績賞記念講演（会場A: 202号室）座長：伊原彰紀（和歌山大学）
16:30-17:00	企業でのソフトウェア工学研究と実践山本里枝子（国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）研究開発戦略センター(CRDS) 上席フェロー）
17:00-17:50	クロージング（会場A: 202号室）

基調講演

基調講演 (1): 9/17 (水) 9:45-11:15

タイトル: アジャイルの現在・源流・AIとの未来
講演者: 平鍋健児（株式会社永和システムマネジメント代表取締役社長）
アブストラクト: 現在，多くの企業で活発に導入されているアジャイル開発について，最新のビジネス事例を交えながらご紹介します． DX時代にマッチしたこの手法がどのようにして生まれたのか，そして「スクラム」を例に挙げながらその技術的な特徴を再確認します．さらに，アジャイル開発の源流である野中郁次郎氏の知識創造理論との関係性や，AIの出現が「知識」の扱い方にどのような変化をもたらすかについて考察を深めます．また，AI時代において，未来のソフトウェアエンジニアが（そのような役割があれば）どのようなマインドセットや行動を重視すべきなのか，一緒に考えたいと思います．

基調講演 (2): 9/18 (木) 10:40-12:10

タイトル: 実用的なソフトウェア開発エージェントの構築
講演者: Graham Neubig（Carnegie Mellon University 准教授）
アブストラクト: ソフトウェアは，人類が活用できる最も強力なツールの一つであり，熟練したプログラマーはそれを通じて世界を上手に操れます．それと同時に，ソフトウェアシステムは複雑で壊れやすいです．特に，大規模なソフトウェアリポジトリにおけるソフトウェア開発タスクという極めて複雑な状況下，私たちは実用的なソフトウェア開発を支援する AI エージェントを開発できるでしょうか．本講演では，ソフトウェア開発エージェントの最先端について，編集すべきファイルの特定方法，編集方法，エラー対応，モデルの学習と評価などの課題を中心に説明します．さらに，単なるコード生成を超えた課題として，マルチモーダルデータの処理，ウェブブラウジングとコーディングの統合，ソフトウェア開発モデルによるデータサイエンスタスクの実行方法などについても取り上げます．最後に，ここで紹介する多くの手法を実装したオープンソースツールキットOpenHandsから具体例を示します．

CS領域功績賞記念講演: 9月18日 16:30-17:00

タイトル: 企業でのソフトウェア工学研究と実践
講演者: 山本里枝子（国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）研究開発戦略センター(CRDS) 上席フェロー）
アブストラクト: 企業でのソフトウェア工学研究と実践を、女性研究者のキャリアの一事例の観点も含めて紹介する。また、コンピュータサイエンス領域でも意識すべき、ジェンダード・イノベーションの動向も述べる。

チュートリアル: 9月18日 13:10-14:40

タイトル

LLM/生成AI＆エージェントによるソフトウェア開発の実践と展望 – 設計からテスト，さらには組織や業界のあり方まで –

概要

ソフトウェア開発において大規模言語モデル（Large Language Model; LLM）に代表される生成AIは，従来の自動化ツールでは困難であった広範な知識を要する多種多様なタスクや複雑なタスクを，その思考過程を伴って遂行できます．真に顧客の声や要望を反映し続け，ソフトウェアの価値を高め，圧倒的に高信頼かつ高効率に開発運用し続けるために，生成AIおよびエージェントを組み入れた開発の方法，プロセス，組織の変革が不可欠です．本チュートリアルでは，ソフトウェアの要求から設計，実装，テストまでの一連のライフサイクル，さらにはプロセスやマネジメントにおけるLLMの実践的な活用方法を，理論的な裏付けや企業における実践事例，最新の研究動向を交えて解説します．さらに，将来における生成AIに基づくエージェントと開発者，利用者，あらゆる利害関係者が協調したソフトウェアエンジニアリングの産業と社会のあり方を展望します．

構成・担当（敬称略）

生成AIのソフトウェア開発へのインパクト（担当: 鷲崎） 5分
生成AIによるソフトウェアの要求と設計（担当: 鵜林） 15分
生成AIによるプログラムの実装（担当: 増田） 15分
生成AIによるプログラムのテスト（担当: 徳本） 15分
生成AIに基づくソフトウェア開発のプロセスとマネジメント（担当: 竹之内） 15分
生成AIによるソフトウェア産業の将来（担当: 斎藤忍（NTT）） 15分
質疑 10分

発表資料

登壇者

鷲崎弘宜 (早稲田大学)
鵜林尚請 (早稲田大学)
増田航太 (株式会社SI&C)
徳本晋 (富士通株式会社)
竹之内啓太 (株式会社NTTデータグループ)
斎藤忍 (NTT株式会社)

SES2025特別企画：学生国際英語ポスターセッション

概要

SES2025では，招待講演とともに，学生による英語ポスター発表セッション（通常のポスターセッションとは異なります）を開催します．招待講演者を含めた参加者同士の活発な議論を通じて，新たな視点やフィードバックを得る絶好の機会です．英語ポスターセッションへのご応募お待ちしております．

招待講演

招待講演１

講演者：Daniel German, University of Victoria, Canada
タイトル：The challenges of documenting the supply chain of today’s software

招待講演２

講演者：David Moreno, Universidad Rey Juan Carlos, Spain
タイトル：Exploring software-related data in (web) extended reality

学生ポスター募集要項

対象：大学院生・学部生による研究ポスター（英語）
テーマ：ソフトウェア工学全般
応募方法：
以下のGoogle Formに必要事項を記載してご提出ください．
Google Form
提出締切：2025年8月19日（火）
採択通知：2025年8月22日（金）
発表形式：ポスターセッション（ポスターサイズ：A0縦）
表彰：セッション終了後，「Best International Poster Award」を授与します．

Session Overview

At SES2025, we will hold a student poster session in English alongside two invited talks (This is different from a regular poster session). This is an excellent opportunity to engage in lively discussions with all participants-including the invited speakers-and to gain fresh perspectives and constructive feedback.

Invited Talks

Invited Talk 1

Speaker: Daniel German, University of Victoria, Canada
Title: The challenges of documenting the supply chain of today’s software
Abstract: The success of open source brought into focus the difficulties of maintaining dependencies and of knowing what is part of a given software system. Software Bills of Materials (SBOMs) are being promoted to document what is part of a software system in order to permit the auditing of this supply chain to make sure that it does not include any known security vulnerability software, and that licensing requirements of its components are being satisfied. AI has exacerbated this problem. When AI models (created by others, in-house or a combination of both) are used to create software and/or being used as components of a software system, the Software Bill of Materials (SBOMs) becomes much more complex. On top of that, reinforcement learning that uses data acquired during the execution of the software system could potentially evolve the SBOM as the software system is running. Incomplete SBOMs imply a lack of traceability between the training data and the output of the system might result in uncertainty with respect to their security and also with respect to the ownership of intellectual property created by these AI-enabled systems. In this presentation I’ll discuss the challenges that the software engineering community faces regarding documenting software supply chains and their auditing and how SBOMs are a step forward in this direction. Yet many research challenges exist today to fully document the supply chain of a software system in the age of AI software.

Invited Talk 2

Speaker: David Moreno, Universidad Rey Juan Carlos, Spain
Title: Exploring software-related data in (web) extended reality
Abstract: In this talk, I will showcase several use cases for representing software metrics in extended reality (XR) environments using the web-based technologies: A-Frame and BabiaXR. The aim is to demonstrate how immersive, interactive, and accessible XR visualizations can enhance software comprehension and analysis. The presented cases include the use of the city metaphor to represent internal code metrics, an “elevated” city layout to visualize the structure of software dependency ecosystems, a comprehensive dashboard to explore community-related metrics in open source projects, the temporal evolution of software systems across versions, and even the integration of these visualizations directly into the development workflow through VSCode plugins. All visualizations are fully web-based, compatible with standard browsers, and can also be experienced in virtual reality using Meta Quest 3 headsets, which I will bring to offer live immersive demos. This talk highlights the practical value of XR as a powerful and approachable medium for software engineering tasks.

Call for Student Posters

Eligibility: Graduate and undergraduate students (English posters)
Topics: All areas of software engineering
Submission Requirements:
1. Title
2. Abstract (up to 200 words)
3. Author name(s) and affiliation(s)
4. All materials must be in English
How to Submit:
Please fill in the following Google Form: Google Form
Key Dates:
- Submission Deadline: Aug. 19, 2025 (Tue)
- Notification of Acceptance: Aug. 22, 2025 (Fri)
Presentation Format:
Poster session (A0 portrait)
Award:
“Best International Poster Award” will be presented at the end of the session.

Accepted Posters

BiFuzz: A Two-Stage Fuzzing Tool for Open-World Video Games: Yusaku Kato (Ritsumeikan University), Norihiro Yoshida (Ritsumeikan University), Erina Makihara (Ritsumeikan University), Katsuro Inoue (Ritsumeikan University)
Extract method refactoring in C# with lambda expression: Takuto Kawamoto (The University of Osaka), Yoshiki Higo (The University of Osaka)
The Enhancement of Software Change Recommendations using Context-Aware Representations: Savira Ramadhanty (Institute of Science Tokyo), Profir-Petru Pârțachi (Institute of Science Tokyo), Takashi Kobayashi (Institute of Science Tokyo)
Understanding Refactoring in Test Code: An Empirical Study: Kosei Horikawa (Nara Institute of Science and Technology), Bin Lin (Hangzhou Dianzi University), Yutaro Kashiwa (Nara Institute of Science and Technology), Kenji Fujiwara (Nara Women’s University), Hajimu Iida (Nara Institute of Science and Technology)
An Empirical Study of Security-Policy Related Issues in Open Source Projects: Rintaro Kanaji (Nara Institute of Science and Technology), Brittany Reid (Nara Institute of Science and Technology), Yutaro Kashiwa (Nara Institute of Science and Technology), Raula Gaikovina Kula (The University of Osaka), Hajimu Iida (Nara Institute of Science and Technology)
Curating Merged Pull Requests as a Dataset for Commit Untangling Tasks: Yuki Ueno (Institute of Science Tokyo), Profir-Petru Pârțachi (Institute of Science Tokyo), Takashi Kobayashi (Institute of Science Tokyo)
Identifying Clients Affected by Loss of Backward Compatibility Using Automatically Generated Patterns: Tomoki Iida (Wakayama University) and Akinori Ihara (Wakayama University)
Towards Leveraging Program Invariant Changes for Just-In-Time Defect Detection: Kan Watanabe (Nara Institute of Science and Technology), Yutaro Kashiwa (Nara Institute of Science and Technology), Hajimu Iida (Nara Institute of Science and Technology)
Identification of Source Code Modification Points Using Historical Structural Differences: Tomoya Noguchi (Wakayama University), Hayato Noguchi (Wakayama University), Akinori Ihara (Wakayama University)
Token-Level Bug Localization on Large-Scale Codebases: Haoming Huang (Institute of Science Tokyo), Shinpei Hayashi (Institute of Science Tokyo)
Detecting Machine Learning Design Patterns from Code with Machine Learning Based Approach: Weitao Pan (Waseda University), Hironori Washizaki (Waseda University), Nobukazu Yoshioka (Waseda University), Naoyasu Ubayashi (Waseda University)
Does Programming Language Impact on Fuzz Testing?: Tatsuya Shirai (Nara Institute of Science and Technology), Yutaro Kashiwa (Nara Institute of Science and Technology), Kenji Fujiwara (Nara Women’s University), Hajimu Iida (Nara Institute of Science and Technology)
On Training Methods and Continued Pretraining using ModernBERT for Code Search: Shungo Matsumoto (Ritsumeikan University), Katsuhisa Maruyama (Ritsumeikan University)
Detecting Unreasonable Software Requirements in RFPs Using Large Language Models: Hayato Maruta (Kindai University), Sumika Jinnouchi (Kindai University), Yukasa Murakami (Okayama University), Masateru Tsunoda (Kindai University), Akito Monden (Okayama University)

ポスターセッション: 9/17 (水) 16:45-18:00

ポスター発表（論文あり）

P01: 生成AI活用での業務効率化に向けたルールベースのスプレッドシート資料情報抽出方式の提案 [企業ポスター]: 是木玄太, 増田亮 (日立製作所), 石川貞裕, 山口潔 (日立システムズ)
P02: スプレッドシート形式設計資料に対するRAG誤答分析を通じた回答精度向上手法 [企業ポスター]: 増田亮, 是木玄太 (日立製作所), 石川貞裕, 山口潔 (日立システムズ)
P03: LLMを活用した設計書チェックリストの保守支援手法の提案 [企業ポスター]: 河合克己, 大林浩気, 小笠原奏 (日立製作所)
P04: C言語のポインタを対象とした学習支援ゲーム「PointerPuzzle」の提案: 伊澤勇気, 小形真平 (信州大学), 近藤将成 (九州大学)
P05: ソフトウェア開発のためのソフトスキル知識体系SeSSBOKの有効性の評価: 力石栞太, 櫨山淳雄 (東京学芸大学)
P06: LLMを活用した要件-設計トレース支援ツール [企業ポスター]: 大林浩気, 河合克己 (日立製作所)
P07: ソフトウェア開発プロセスにおける環境影響の実証的評価と考察 [企業ポスター]: 米原大樹, 岩塚卓弥, 山口央理, 河村優介 (NTT), 水野諭孝, 酒井美代孝 (NTTドコモソリューションズ)
P08: ベイジアンネットワーク分析を用いたオープンソースソフトウェアを対象としたメトリクス間の依存関係の調査: 本田澄, 原田康平 (大阪工業大学)
P09: ブロックチェーンとIPFS間連携における生成トランザクション方式の提案: 千田脩介, 細野繁 (東京工科大学)
P10: コミュニティ萌芽期における繋がりの推定と信用のモデル化: 安野裕貴, 細野繁 (東京工科大学)
P11: 組込みシステムを対象とした有界モデル検査の効率化を実現するモデル化手法の提案: 小田風太, 土屋達弘 (大阪大学)
P12: コミット境界の検査における差分比較環境の構築に向けて: 武藤大樹, 林晋平 (東京科学大学)

ポスター発表（論文なし）

P13: Enhancing Controller Synthesis via Graph-Based Reinforcement Learning: Toshihide Ubukata (Waseda University), Enhong Mu (Southwest University), Takuto Yamauch (Waseda University), Mingyue Zhang (Southwest University), Jialong Li (Waseda University), Kenji Tei (Institute of Science Tokyo)
P14: GDARL(Graph database for Analysis of AI Regulation Literatures) [企業ポスター]: 新原敦介 (日立製作所)
P15: DB拡張RAGを利用したREST API誤用に対する自動修正: 井上翔瑛, 吉田則裕, 槇原絵里奈, 井上克郎 (立命館大学)
P16: OSS を格納するディレクトリ位置自動特定手法の開発: 小原叶夢, 石尾隆 (はこだて未来大学)
P17: 外部ライブラリ除去に伴う影響範囲の定量的評価手法の開発: 岩田篤季, 石尾隆 (はこだて未来大学)
P18: REST API仕様に基づくLLMを用いた自動バグ修正手法の評価: 山岸克紀, 吉田則裕, 槇原絵里奈, 井上克郎 (立命館大学)
P19: LLMによる知識グラフ自動構築に基づくアーキテクチャ設計意思決定支援手法の提案 [企業ポスター]: 森俊介, 西尾光平 (早稲田大学), 稲川拓 (デンソー), 鷲崎弘宜, 鵜林尚靖 (早稲田大学)
P20: オンラインジャッジシステムにおけるプログラミング習熟度とエラーの関係性調査: 清水翔太, 槇原絵里奈, 吉田則裕 , 井上克郎 (立命館大学)
P21: ChatGPT登場前後における新規貢献者プルリクエストの特徴変化の分析: 星川広龍, 嶋利一真, 松本健一 (奈良先端科学技術大学院大学)
P22: 表形式データを扱う DNN に対する敵対的攻撃手法の提案: 久保拓巳, 戸田貴久 (電気通信大学)
P23: 秩序か混沌か：OpenHandsがもたらすOSSプロジェクトの変化: 村瀬巧, 畑秀明 (信州大学)
P24: 継続的な自動修復が可能なLLMベースモデリングフレームワーク: 安藤尚城, Aditya Sundar, 鷲崎弘宜, 鵜林尚靖 (早稲田大学), 伊藤弘毅 (三菱電機)
P25: プログラミング演習における細粒度履歴データを用いたコード流用の分析: 新伊織, 戸田航史 (福岡工業大学), 井垣宏 (大阪工業大学)
P26: マイクロベンチマークの差分に着目した低速コードパターンの静的検出手法: 野口隼杜, 野口朋弥, 伊原彰紀 (和歌山大学)
P27: LLMを用いたソフトウェア自動開発のためのプロンプト作成の試み: 豊嶋浩基, 伊原彰紀 (和歌山大学)
P28: 不要モジュールの予測に向けた依存ライブラリのイベント分析: 吉田将衛, 伊原彰紀 (和歌山大学)
P29: 多版オブジェクト機構による漸進的ソフトウェア移行: 糟谷颯希, 田邉裕大, 増原英彦 (東京科学大学)
P30: 強化学習を用いた開発者の長期的な貢献を促すタスク依頼分析: 橋本一輝, 伊原彰紀 (和歌山大学)
P31: ソフトウェア開発者における職業的アイデンティティへの影響要因の分析: 陣内純香 (近畿大学), 村上優佳紗 (岡山大学), 角田雅照 (近畿大学), 門田暁人 (岡山大学)