ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024

討論リーダ

石川 冬樹（国立情報学研究所），三浦 真樹（富士通），百瀬 耕平（日本総合研究所），江澤 美保（クレスコ）

趣旨説明

大規模言語モデル（LLM）および，それに基づくチャット型生成AIの技術進化および活用に向けた追求はますます盛んになっている．

ソフトウェア工学におけるこれらの技術の活用は，プログラムコード生成に限らず，要求分析から設計，テスト，ログ分析まで多様なタスクが追求されている．その一方，結果の品質を担保するための施策・技術や，AIの活用を前提とした開発プロセスやスキル・教育のあり方など，オープンな課題が多数生じており，かつ喫緊な課題となっているものもある．

一方で，大規模言語モデルを活用するようなソフトウェアシステムの開発や品質保証，運用に対する方法論や技術も強く求められている．ユースケースを踏まえたモデルの評価や選択，倫理や安全性，セキュリティのためのテスト・評価技術など，固有の課題が議論されている．

本ワークショップでは，これらの潮流に対する議論を行う．上記のように，「ソフトウェア工学のためのLLM/AI活用」および，「LLM/AIのためのソフトウェア工学」の双方の観点からの議論を行う．参加者の興味を踏まえ，教育などのテーマについても議論する．

開催形態

ハイブリッド開催（Zoom，オンラインホワイトボード（Miroを想定）などブラウザでのサービスアクセス）

討論形式

募集したポジションペーパーの発表とともに，ワークショップ参加者全員の意見をオンラインホワイトボードにて集めながら議論を進める．

ポジションペーパーの扱い

ポジションペーパーの募集を行う．企業内の現状共有など，著者名・所属名とともに永続的に公開することが難しいような発表については，Webサイト掲載なしの発表も受け入れる．

投稿・参加申込先

ses2024-ws1 ＠ ses.sigse.jp ( ＠ を半角@に置換) までメールでお申し込みください．

投稿・参加申込締切

• ポジションペーパーあり発表申込締切: 9/3（火）
• ポジションペーパーなし発表申込締切: 9/5（木）
• 発表採否通知: 9/6（金）

プログラム

10:00～10:20 イントロダクション・前提知識共有

10:20～11:40 参加者発表（以下敬称略）

　九州大学　近藤 将成
　岡山大学　門田 暁人
　大阪電気通信大学　竹内 和広
　サイボウズ　永田 敦

11:40～12:10 課題共有・議論題材集め

13:30～16:00 グループ議論ワークショップ

16:00～16:30 まとめ・クロージング

討論リーダ

位野木 万里（工学院大学），北川 貴之（東芝），小形 真平（信州大学），斎藤 忍（NTT）

趣旨説明

生成AIが台頭し，プログラムの自動生成だけでなく，アイデア創出，要件定義，開発，保守運用のあらゆるソリューション開発タスクにおいて，人間をサポートし，品質や生産性を向上させることが期待されている．AI技術が進化する中，何のタスクをどこまで自動化可能なのか，利用者とタスクの特性に合致する生成AIはどうあるべきか等，AI for RequirementsEngineering と，Requirements for AIは，明らかになっていない．本ワークショップでは，ソフトウェア開発全体で，AIを活用した自動化や支援手法の研究成果や実施例を共有し，要求工学，ソフトウェア工学において新たな価値をもたらす，人とAIが共存の在り方について，様々な視点で議論を行う．

開催形態

対面開催

討論形式

本ワークショップは発表者だけでなく，議論のみの参加も歓迎する．
ポジションペーパーに基づき発表を行っていただき，その後質疑，全体議論を行う．

ポジションペーパーの扱い

AI4RE，RE4AIを中心としてポジションペーパー（SES2024と同等フォーマットで1ページ以上，タイトルとアブストラクト含む）を募集する．タイトルとアブストラクトのみのポジションペーパーでも良い．
なお，タイトルはREとしているが，REに限定せず，ソフトウェア開発のあらゆる側面でのAIによるサポートや，そのようなAIのあるべき姿に関する話題を広く募集する．

ポジションペーパーは，ディスカッションの順番等を決める際に活用するので，完成形の論文でなくても問題ない．なお，ポジションペーパーのSES2024サイトへの掲載は特にしない．

投稿・参加申込先

ses2024-ws2 ＠ ses.sigse.jp ( ＠ を半角@に置換) までメールでお申し込みください．

投稿・参加申込締切

• ポジションペーパーあり発表申込締切: 9/3（火）
• 発表採否通知: 9/6（金）
• 参加申込締切: 9/10（火）

プログラム

Agenda

13:00-13:10 オープニング　　　　　

セッション1

13:10-13:30　ポジション1
13:30-13:50　ポジション2
13:50-14:10　ポジション3
14:10-14:30　ポジション4

セッション2

14:45-15:05　ポジション5
15:05-15:25　ポジション6
15:25-15:45　ポジション7
15:45-16:05　ポジション8

セッション3

16:15-17:00 拡張ディスカッション・まとめ
　　　　　　　　　　
※各ポジションは発表と質疑あわせて20分

ポジションペーパー順番

ポジション1
AI連携による要求定義手法の研究：望ましい要求定義のためのプロンプト連鎖の提案
島川遼太郎　杉村康気　宅間健生　村野遼 (工学院大学)　奥田博隆 (日本インテリジェンス)　位野木万里 (工学院大学)

ポジション2
AI連携による要求定義手法の研究：プロンプト連鎖の自動実行による要求定義支援ツールの提案
宅間健生　杉村康気　島川遼太郎　村野遼 (工学院大学)　奥田博隆 (日本インテリジェンス)　位野木万里 (工学院大学)

ポジション3
LLMによるドメインクラス生成に向けた要求文書からの語句抽出の検討
江頭俊亮　小形真平 (信州大学)　竹内広宜 (武蔵大学)　奥田博隆 (日本インテリジェンス)　岡野浩三 (信州大学)

ポジション4
要求文の完全性解析に向けた生成AIの使いどころ
-従来の自然言語処理技術での課題を例示して-
成澤直輝 (信州大学)　大西淳 (立命館大学)　小形真平　岡野浩三 (信州大学)

ポジション5
AIを活用した要求仕様分類支援の試み
北川 貴之 (東芝)

ポジション6
暗黙知の形式知化と生成AIを用いた探索的テスト自動化と要求工学との連携の構想
但馬将貴　切貫弘之　若林慧 (NTT ソフトウェアイノベーションセンタ)

ポジション7
人とAI が共存するDigital Enterprise における要件定義とは
～人主体の業務からAI システム主体の業務へ～
中村一仁 (Ridgelinez)

ポジション8
責任あるAIの実現に向けた要求工学の役割の考察
斎藤忍 (NTT コンピュータ&データサイエンス研究所)

討論リーダ

小川 秀人（日立製作所），徳本 晋（富士通），倉林 利行（NTT），吉田 則裕（立命館大学）

趣旨説明

ソフトウェア開発への生成AI活用が急速に進んでいる．AIと人の協調作業により，開発者の能力拡張や，開発効率の大幅な向上が期待できる．一方で，これまでのような労働集約的なソフトウェア産業では，人月単価ビジネスが成り立たなくなり，事業継続が困難になることも懸念される．

本ワークショップでは，生成AI技術の進展が，ソフトウェア産業にどのような影響を与えるかについて議論する．ポジションペーパー投稿者による講演と，関係者による討論を実施する予定である．ワークショップでの議論結果や今後のサーベイに基づき，論文執筆や継続的な議論活動に繋げることを想定している．

ポジションペーパは以下のトピックについての提案や考察を想定しているが，討論テーマに沿っていれば，これらに限るものではない．
・生成AIが本格的に事業活用される時代における，ソフトウェア開発技術，開発プロセス，開発組織
・生成AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ
・生成AIがソフトウェア開発やソフトウェア産業に与える影響，価値，課題
・生成AI時代のソフトウェア産業において求められるスキルセット
・将来のソフトウェア産業像
・ソフトウェアエンジニアリングコミュニティが取り組むべきチャレンジ

また，討論テーマにはSIerとあるが，対象はこれに限らず組込みソフトやパッケージ開発やゲーム開発など，生成ＡＩの影響が想定される大規模ソフトウェア開発を含む．

開催形態

対面開催（本会議がオンラインとなった場合はZoomによる参加を想定）

討論形式

ポジションペーパー投稿者による講演とパネルディスカッション

ポジションペーパーの扱い

ポジションペーパーを募集し，Webサイトに掲載する

投稿・参加申込先

ses2024-ws3 ＠ ses.sigse.jp ( ＠ を半角@に置換) までメールでお申し込みください．

投稿・参加申込締切

• ポジションペーパーあり発表申込締切: 9/3（火）
• ポジションペーパーなし発表申込締切: 9/5（木）
• 発表採否通知: 9/6（金）

プログラム

14:00-14:05 オープニング

14:05-15:15 発表セッション

・生成AI普及によるソフト開発ビジネスへの影響検討 (30分)
　川上真澄, 小川秀人（日立製作所）
・システムインテグレーションにおける生成AIの役割と課題解決の方向性 (30分)
　徳本晋（富士通）

15:20-16:40 議論セッション

・生成AI活用に関する情報提供 (各15分)
　吉田則裕(立命館大)、倉林利行(NTT)
・ソフト産業における生成AIユースケース(15分)
・生成AI活用の事業的・組織的課題(15分)
・課題解決の方向性(20分)

16:40-17:00 ラップアップ